招聘职位
⼯作内容
1、负责机器⼈或智能设备的硬件设计与开发
2、参与电路原理图设计、PCB设计及调试
3、进⾏硬件系统集成与测试
4、与软件、算法团队协作完成系统开发
5、负责硬件可靠性、EMC及⽣产导⼊
职位要求
1、本科及以上学历,电⼦⼯程、⾃动化或相关专业
2、熟悉模拟电路与数字电路设计
3、熟悉 PCB 设计⼯具(Altium / KiCad 等)
4、熟悉常⻅ MCU、传感器和接⼝协议
5、具备硬件调试能⼒
加分项
1、有智能眼镜或机器⼈开发经验
2、熟悉电机控制或电源设计
3、有量产产品开发经验
4、熟悉嵌⼊式系统
岗位职责
1、参与可穿戴产品(眼镜形态)的堆叠设计、外观建模、结构设计及⽅案评估;
2、协助项⽬各阶段的结构设计⽂档输出,确保设计完整性;
3、⽀持新产品的设计规划和研发,推动产品从概念到落地;
4、分析并解决结构⽣产、测试、售后中的问题,不断优化产品质量和⽤⼾体验。
5、主导结构 DFM 评审,确保设计从⼿板阶段起即具备可量产性
6、全程跟踪 EVT/DVT/PVT 各阶段结构验证,推动结构良率提升与问题闭环
7、具有良好团队协作能⼒,与⼯业设计师、硬件⼯程师深度配合,在⼯程约束内完整落地 ID设计意图
任职资格
1、本科及以上学历,3-5年电⼦产品或可穿戴设备结构设计经验;
2、熟练使⽤Catia、Pro/E、AutoCAD等设计软件,具备基础结构设计能⼒;
3、熟悉⾦属件、塑料⼿板件结构设计(重要),熟悉常⽤⾦属、⼯程塑料、橡胶等材料⼒学性能、表⾯处理与热处理等,有产品量产经验;
4、对结构设计和创新改进充满兴趣,能提出优化思路,关注设计细节,了解注塑模具、钣⾦成型、表⾯处理等⽣产⼯艺,能⽀持产品开发需求;
5、深⼊理解 DFM / DFA:能在设计阶段主动识别量产⻛险,输出可落地的制造建议;
6、对天线、声学、散热、EMI、ESD等有⼀定了解;
加分项
1、有机器⼈相关⾏业从业经验
2、熟悉结构仿真(FEA)
3、熟悉注塑、CNC、钣⾦等制造⼯艺
4、有量产经验
⼯作内容
1、参与公司AI算法模型管线封装,私有化部署
2、参与公司数据管理平台(Data Platform)的架构设计与研发
3、参与公司移动端应⽤(iOS / Android )的研发与优化
4、设计并开发⾼性能后端服务及 API,⽀持数据管理和设备管理业务
5、参与系统架构设计,提升系统可扩展性、稳定性和安全性
6、与算法、硬件、产品团队协作,推动数据平台与设备⽣态的集成
7、编写技术⽂档,参与代码评审与持续优化
职位要求
1、本科及以上学历,计算机、软件⼯程或相关专业
2、熟悉C/C++,熟练掌握⾄少⼀⻔后端语⾔(Python / Go / Java / Node.js 等)
3、熟悉数据库技术(MySQL / PostgreSQL / MongoDB / Redis)
4、熟悉 RESTful API 设计与微服务架构
5、具备良好的代码规范与⼯程习惯
6、具备良好的沟通能⼒和团队协作能⼒
7、具有良好的AI Coding使⽤经验
加分项
1、有AI算法pipeline封装,AI模型私有化部署经验
2、有数据平台、数据管理系统或数据中台开发经验
3、熟悉云原⽣技术(Docker / Kubernetes / 云服务)
4、有创业公司经历
⼯作内容
1、负责机器⼈或智能设备的 SLAM(定位与建图)算法研发与优化
2、开发并优化视觉 SLAM、VIO等定位算法
3、进⾏多传感器融合(IMU / Camera / GPS)算法设计
4、提升系统在复杂环境下的定位稳定性和鲁棒性
5、与硬件、嵌⼊式和软件团队协作完成系统集成
6、参与算法评估、性能优化及实际场景部署
职位要求
1、硕⼠及以上学历,计算机、⾃动化、机器⼈或相关专业
2、扎实的数学基础(线性代数、概率统计、优化⽅法)
3、熟悉 SLAM 基本理论和常⻅算法框架
4、熟练使⽤ C++ / Python 开发
5、熟悉 ROS / ROS2 ⽣态
6、熟悉视觉或激光 SLAM 系统(ORB-SLAM、VINS、LOAM 等)
7、具备良好的代码能⼒和算法实现能⼒
加分项
1、有机器⼈产品 SLAM 实际落地经验
2、熟悉深度学习与 SLAM 结合⽅法
3、熟悉 GPU 加速或⾼性能计算
4、有智能硬件开发经验
技能要求
1、对常⽤材料、⾮常⽤材料有⼀定的了解和应⽤;
2、有极强的动⼿能⼒(需要在作品集或⾯试沟通中展⽰出来);
3、掌握任意⼀种 3D 软件 ;
4、把握总体概念⽅向与交互⽅式,参与评审,制定前瞻概念设计项⽬计划,评估可⾏性并推进预研;
5、负责项⽬的全程设计质量,从概念创意和细化设计,到最终量产的上市
6、有极强的审美,有个⼈品味;
任职要求
1、⼯业设计相关专业,本科上学历,3-5年3C类产品ID 设计经验,热爱科技产品的⼯业设计师;
2、具备系统设计分析能⼒、审美偏好变化趋势;深⼊了解业界前沿的设计理念;
3、热爱设计,具有良好的艺术功底和设计意识⼿绘表现⼒强,对造型,美学、⾊彩,⼯艺,表⾯处理有充分的感知和把握能⼒;对结构设计、模具、材料、装配⼯艺有⼀定了解;
4、擅⻓与同职业或不同职业的⼈⼀起合作,对⾃⼰要求严格、追求极致;
⼯作内容
1、负责嵌⼊式系统和设备固件开发
2、开发和优化设备驱动与底层软件
3、实现传感器、通信模块及外设驱动
4、进⾏系统性能优化与稳定性测试
5、与硬件和软件团队协作完成系统集成
职位要求
1、本科及以上学历,电⼦⼯程、计算机或相关专业
2、熟练使⽤ C / C++ 进⾏嵌⼊式开发
3、熟悉常⻅ MCU(STM32 / ESP32 / ARM 等)
4、熟悉嵌⼊式系统和 RTOS
5、熟悉常⻅通信协议(SPI / I2C / UART / CAN)
加分项
1、有机器⼈或 IoT 产品开发经验
2、熟悉嵌⼊式 Linux
3、有⽆线通信经验(BLE / WiFi)
4、有低功耗优化经验
岗位职责
1、负责机器⼈动作 Retarget 算法研发,将⼈体动作、动捕数据、遥操作数据等映射到机器⼈本体。
2、针对⼈形机器⼈、双臂机器⼈、机械臂、灵巧⼿等平台,设计稳定、⾃然、可执⾏的动作迁移⽅案。
3、结合运动学、逆运动学、轨迹优化、约束优化等⽅法,解决关节限位、动作抖动、末端误差、轨迹不连续等问题。
4、参与动作数据处理 pipeline 建设,包括坐标系转换、⻣架映射、动作清洗、轨迹平滑和仿真验证。
5、在 MuJoCo、Isaac Sim、PyBullet、Gazebo 或真实机器⼈平台上完成算法验证和调优。
6、与控制、模仿学习、强化学习、感知和硬件团队协作,推动算法在真实机器⼈任务中落地。
任职要求
1、本科及以上学历,计算机、机器⼈、⾃动化、机械、⼈⼯智能、数学等相关专业优先。
2、熟悉机器⼈运动学、逆运动学、坐标变换、轨迹规划或优化算法。
3、有 Retarget、Motion Imitation、动捕数据处理、机器⼈动作⽣成、机械臂/⼈形机器⼈控制等相关经验优先。
4、熟练使⽤ Python 或 C++,具备较好的算法实现和⼯程调试能⼒。
5、熟悉 MuJoCo、Isaac Sim / Isaac Gym、PyBullet、Gazebo、ROS / ROS2 等⼯具之⼀。
6、具备较强的问题定位能⼒,能推动算法从仿真到真机落地。
加分项
1、有⼈形机器⼈、双臂机器⼈、机械臂、灵巧⼿等真机调试经验。
2、熟悉 SMPL / SMPL-X、MANO、BVH、FBX、AMASS、动捕系统或⼈体姿态估计。
3、有模仿学习、强化学习、Diffusion Policy、Behavior Cloning、ACT 等机器⼈学习经验。
4、熟悉 Pinocchio、Drake、CasADi、Ceres、MPC、QP 等⼯具或⽅法。
岗位职责
1、负责计算机视觉相关算法的研发、优化与落地,包括但不限于⽬标检测、分割、跟踪、识别、姿态估计、三维重建、视觉定位等传统CV算法⽅向。
2、参与视频⽣成、多模态⽣成模型相关技术研发,包括⽂本/图像到视频⽣成、视频编辑、视频理解、时序⼀致性优化、运动控制、可控⽣成等⽅向。
3、参与世界模型相关技术探索与⼯程实现,包括视觉表征学习、环境建模、时序预测、动作条件⽣成、物理⼀致性建模、仿真数据闭环等。
4、跟进前沿AI算法进展,复现并改进相关论⽂与开源模型,推动新技术在实际业务场景中的应⽤。
5、负责算法模型的训练、评估、调优和部署,提升模型在精度、速度、稳定性和资源消耗等⽅⾯的综合表现。
6、建设和维护算法研发流程,包括数据清洗、标注规范、训练管线、评测体系、模型版本管理和实验追踪等。
任职要求
1、计算机、⼈⼯智能、⾃动化、电⼦信息、数学等相关专业本科及以上学历,硕⼠或博⼠优先。
2、熟悉计算机视觉基础算法,具备⽬标检测、图像分割、视频分析、三维视觉、SLAM、光流、跟踪等⾄少⼀个⽅向的实际项⽬经验。
3、熟悉深度学习框架,如 PyTorch、TensorFlow 等,具备扎实的模型训练、调参、性能优化和⼯程实现能⼒。
4、对⽣成式AI有深⼊理解或实践经验,熟悉 Diffusion、Transformer、VAE、GAN、VideoDiffusion、DiT、多模态⼤模型等相关技术者优先。
5、对世界模型、具⾝智能、⾃动驾驶仿真、机器⼈学习、视频预测、强化学习或物理仿真⽅向有研究或项⽬经验者优先。
6、具备良好的 Python / C++ 编程能⼒,熟悉常⽤算法⼯程⼯具链,能够独⽴完成算法原型开发和⼯程化实现。
加分项
1、在 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICLR、ICML、SIGGRAPH、AAAI 等会议或期刊发表过相关论⽂。
2、有视频⽣成、世界模型、⾃动驾驶、机器⼈、具⾝智能等⽅向项⽬经验。
3、熟悉⼤规模分布式训练、模型压缩、推理加速、ONNX、TensorRT、CUDA 优化等⼯程化能⼒。
4、有开源项⽬贡献,或主导过从0到1的算法产品落地经验。
5、熟悉数据合成、仿真环境构建、合成数据训练闭环等相关技术。
岗位职责
1、参与前沿AI⽅向的研究与开发,包括但不限于世界模型(World Model)、视觉-语⾔-⾏动(VLA)等
2、参与多模态模型(视觉、语⾔、动作)的训练、调优与评估
3、基于⼤模型(LLM / VLM)进⾏能⼒扩展与应⽤探索(如Agent、Embodied AI等)
4、参与数据构建、模型训练流程设计及实验分析,提升模型性能与泛化能⼒
5、跟踪最新论⽂(ICLR / NeurIPS / CVPR / RSS 等),并进⾏复现或创新改进
任职要求
1、本科及以上在读,⼈⼯智能、计算机、⾃动化、机器⼈、数学等相关专业优先
2、具备扎实的机器学习 / 深度学习基础(如神经⽹络、优化⽅法、Transformer等)
3、⾄少具备以下之⼀:
·有完整模型训练经验(从数据处理到训练与评估)
·有AI相关科研/竞赛/项⽬经验
·熟悉多模态 / ⼤模型相关⽅向
4、熟练使⽤ Python,熟悉 PyTorch(或 TensorFlow)
加分项(强相关)
1、有以下⽅向经验之⼀:
·世界模型(World Model / Dreamer / MuZero 等)
·VLA / Embodied AI / Robotics Learning
·多模态⼤模型(VLM、Video-Language Model等)
2、有论⽂复现或开源项⽬贡献经验
3、熟悉强化学习(RL)、模仿学习(IL)或序列决策问题
4、有仿真环境经验(如 Mujoco / Isaac Gym / Habitat 等)
5、熟悉分布式训练(DeepSpeed / FSDP 等)
实习要求
1、实习时⻓:3-6个⽉(⻓期优先)
2、每周出勤:≥4天
3、能够持续投⼊,有⼀定科研/⼯程时间保障
岗位职责
1、参与⽴体视觉相关算法研究与实验,包括双⽬/多⽬深度估计、三维重建、⽴体⼏何、点云/⽹格重建等⽅向。
2、参与世界模型相关前沿研究,包括视觉表征学习、视频⽣成、时序建模、可交互环境建模、物理⼀致性建模等⽅向。
3、跟进并复现计算机视觉、三维视觉、⽣成式模型、世界模型等⽅向的前沿论⽂和开源项⽬,完成实验对⽐、模型改进和技术验证。
4、探索⽴体视觉与世界模型的结合⽅向,例如基于多视⻆视觉的三维场景理解、时空⼀致性建模、视频/轨迹预测、仿真环境学习等。
任职要求
1、计算机、⼈⼯智能、⾃动化、电⼦信息、机器⼈、数学等相关专业本科及以上在读,硕⼠或博⼠在读优先。
2、熟悉计算机视觉或深度学习基础,了解 CNN、Transformer、Diffusion、3D Vision、SLAM、NeRF、Gaussian Splatting、Stereo Matching 等相关技术中的⼀种或多种。
3、具备良好的 Python 编程能⼒,熟悉 PyTorch,能够独⽴完成模型训练、数据处理和实验分析。
加分项
1、有⽴体匹配、深度估计、三维重建、NeRF、3D Gaussian Splatting、SLAM、点云处理等相关项⽬经验。
2、有世界模型、视频⽣成、视频预测、强化学习、机器⼈学习、具⾝智能、⾃动驾驶仿真等⽅向研究经验。
3、有⾼质量论⽂复现、开源项⽬贡献、竞赛获奖或相关论⽂发表经历。
工作场地
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